Présentation des projets et des actions de l'IMA pour 2025 - 2026.

"En stoppant contre toute attente l'agression russe de 2022, l’Ukraine a démontré une capacité d’adaptation et d’innovation exceptionnelle face à un ennemi 4 fois supérieur en nombre : conception-éclair de nouvelles armes low-cost, techniques de combat révolutionnaires, mobilisation des talents tech, reconfiguration de l'industrie… Que peuvent en apprendre les entreprises françaises ? "

Une dernière coupe de Champagne avant de se quitter...

L’essor de l’intelligence artificielle agentique et décisionnelle pourrait remplacer jusqu’à 40 % des emplois de bureau d’ici 2030, bouleversant les stratégies de recrutement et l’organisation interne des entreprises. Ce changement soulève des questions majeures : faut-il arrêter de recruter certains profils ? À l’échelle de la société, ce choc technologique remet en cause notre modèle économique et social, posant la question de la reconversion massive des travailleurs et de la création de nouveaux modèles de revenus, comme le revenu universel, pour faire face à l’obsolescence rapide des compétences. ______ 1. Avec l’essor de l’IA agentique — et bientôt décisionnelle — un très grand nombre d’emplois au sein des entreprises seront impactés : jusqu’à 40 % des emplois de bureau pourraient être partiellement ou totalement remplacés par l’intelligence artificielle d’ici 2030. Qu’est-ce que cela signifie pour les stratégies de recrutement des grandes entreprises dans les cinq prochaines années ? Existe-t-il des professions entières qu’il ne faudrait plus recruter du tout ? Quelles seront les conséquences sur la dynamique interne et l’engagement des salariés existants ? 2. À une échelle plus large, celle de la société dans son ensemble, comment cette transformation remet-elle en question notre modèle social et économique ? Que deviendront les 40 % de travailleurs dont les compétences n’auront plus de valeur sur le marché de l’emploi ? Faudra-t-il les reconvertir massivement, alors même qu’il existe un risque réel que leurs nouvelles compétences soient elles aussi bientôt dépassées par l’IA ? Quel modèle de revenu devrons-nous mettre en place pour ces populations bouleversées ? Revenu universel ? Quels modèles de société, cadres économiques et systèmes fiscaux pouvons-nous imaginer à moyen terme pour faire face à l’émergence de l’IA ?

Développement en live d'une appli en utilisant la Gen AI

Deux ans après le lancement de leur partenariat digital innovant, Pernod Ricard et JCDecaux accueillent un autre groupe français de renommée internationale, Accor, pour poursuivre le développement du Data Portal, un projet qui centralise les différentes sources de données de chacune des entreprises associées, facilitant ainsi l'accès et la gestion de ces données pour les équipes concernées.

Chez L’Oréal, l’IA ne se résume pas à de la technologie, mais sert de levier d’émancipation humaine. Au cours de cette présentation, Matthieu Cassier, VP Research & Innovation Chief Transformation & Digital Officer chez L’Oréal, montrera comment l’IA amplifie la créativité et l’ingéniosité de ses chercheurs, ouvrant la voie à des innovations révolutionnaires dans le domaine de la beauté.

Entre électrification, autonomie et IA, la mobilité est en pleine mutation : nouvelles technologies, nouveaux services, nouveaux acteurs (robotaxi, PL autonome)... Cette keynote sera l'occasion de faire le point sur la mobilité du futur, avec un zoom sur l'IA dans la chaine de valeur automobile, la Silicon Valley et un éclairage sur les aéronefs électrique à décollage vertical (eVOTL).

Les données sont aujourd'hui fermées dans les différents SI. Comment les mettre à disposition de façon standardisée, exploitable et sécurisée ? Via le data space, une infrastructure décentralisée où chaque acteur peut définir les conditions d'accès et trouver d'autres partenaires pertinents.

Nombreux sont ceux qui rêvent d’une IA Française ou Européenne capable de répondre à leurs besoins. Mais quels sont ces besoins ? Il faut un marché d’environ 60 millions d’unités annuelles pour justifier un développement sur une technologie « consumer » c’est-à-dire low-cost. Il semble que le marché soit largement fragmenté et les besoins non consolidés comme cela a été le cas pour l’IoT, empêchant l’Europe de se doter de tier1 (leaders), sauf un seul petit qui ne dépasse pas 30% du marché total. L’Europe n’est donc que peu présente. Nous proposons un brainstorming où nous pourrons explorer les besoins communs et convergeant des participants, et à la volée estimer la faisabilité de solutions à l’échelle européenne avec les technologies les plus avancées du continent ou avec les technologies asiatiques avancées mais soumises aux risques géopolitiques.

Le Call Center du Futur repense l’expérience client grâce à l’IA générative : Transcriptions en temps réel, résumés automatisés, classification des intentions et recommandations dynamiques. L’objectif est de discuter des contraintes technologiques à soulever vis-à-vis des acteurs téléphoniques historiques (Genesys, Avaya, …) et des cas d’usage.

Parce que les vrais disruptions viennent souvent d’autres secteurs que celui dans lequel on exerce, la spécificité de cette présentation est de développer une approche Grand Angle, à 360°, au croisement multisectoriels pour élargir le champ de vision périphérique. Fusion nucléaire, Physical AI, Cyborg Datacenter ou Open-Everything : certaines tendances ont déjà des impacts actuels alors que d’autres sont plus à long terme. Dans un monde incertain, qui oscille entre sobriété et accélération technologique, il ne s’agit pas d’opposer Low-tech et High-Tech mais innover pour être plus résilient dans le futur

DeepSeek, Manus, Qwen, robotique intelligente, voitures autonomes… Que s'est-il passé dans l'innovation chinoise depuis un an ?

Orange Energies a développé un modèle économique innovant reposant sur le Mobile Money. Ce dispositif offre aux habitants des zones les plus reculées un accès facilité aux systèmes solaires domestiques. En rendant le paiement plus flexible et sécurisé, cette innovation contribue à résoudre un enjeu majeur en Afrique : la problématique des impayés.

1 milliard de personnes dans le monde vivent avec un handicap. Chez L’Oréal, plus de 13 000 collaborateurs sont concernés. L’accessibilité numérique n’est pas un choix, c’est une nécessité pour créer des expériences inclusives, performantes et conformes aux standards internationaux. Innover pour tous, c’est innover mieux.

Pastis, Rosé et Pétanque ! Rejoignez nous au bord de la piscine pour cet apéritif convivial

Cocktails et bonne humeur pour cette fin de soirée festive...

Dans un contexte où la souveraineté technologique devient un enjeu clé, savoir évaluer et renforcer l'autonomie stratégique de son organisation est essentiel.Dans cet atelier, nous explorerons les principaux axes de souveraineté technologique (maîtrise des infrastructures, dépendances critiques, open source...) ainsi que les risques associés à une perte d’autonomie. Nous verrons comment définir et suivre des KPI de souveraineté pertinents, pour passer d’une simple évaluation à une véritable gestion proactive des risques. L’objectif : construire une grille d’analyse opérationnelle permettant de piloter, renforcer et sécuriser durablement l’autonomie stratégique de votre organisation face aux évolutions technologiques et géopolitiques.

L’émergence de l’IA agentique, capable d’agir de manière autonome en fonction d’objectifs définis, ouvre une nouvelle ère d’applications en entreprise. Mais quels sont les cas d’usage réellement pertinents ? Et d'abord, quelles sont les principales typologies d’agents ? Dans quels domaines un agent IA peut-il délivrer un impact concret, mesurable et durable ? L'objectif de ce workshop est de repartir la feuille de route pour intégrer l’IA agentique là où elle créera le plus de valeur.

L’IA générative ouvre des perspectives inédites pour accélérer l’innovation, stimuler l’idéation et enrichir les activités de recherche et développement. Mais quelle serait une IA idéale pour ces usages ? Que devrait-elle être capable de faire ? Explorer de nouveaux champs de connaissance, générer des concepts innovants, détecter des signaux faibles, structurer des pistes de recherche ? Exercices pratiques et échanges à partir de l'expérience de chaque participant.

Un paradoxe pour nos organisations : d'un côté, la conviction profonde que l'IA est un must have, de l'autres, d'importantes diffucltés pratiques. Et en particulier : - à fédérer autour d'une vision (avec une adhésion parfois molle d'une partie du COMEX) - à piloter sa stratégie IA : KPI uses cases par métiers ? Pilotage par la valeur oui mais comment ? - à définir l'organisation optimale : L'IA chez les métiers pour l'ancrage business ? à l'IT pour favorise l'industrialisation ? centralisée pour favoriser la capitalisation ou décentralisée pour favoriser la diffusion ? - à exécuter dans un contexte où l'IA se transforme plus vite que le rythme d'exécution de l'entreprise - à concilier enjeux RSE, maîtrise du risque opérationnel, respect de la réglementation et efficience Partageons ensemble les meilleurs pratiques pour une transformation IA / IA GEN réussie.

"Infrastructures, préparation des données, rareté des compétences, intégration complexe au SI et exigences de gouvernance : le déployement de l'IA a le plus souvent un coût élevé. Dans ces conditions, comment garantir un ROI positif ? Nous explorerons les facteurs clés permettant d'atteindre cet objectif : sélection des bons cas d’usage, pilotage de la création de valeur, optimisation des coûts et bonnes pratiques issues de retours d’expérience."

"A l’heure de l’agentic AI et de l’algorithmique quantique, les activités industrielles, en atelier ou distribuées, n’ont pas disparu : diversité des équipements, géométrie des espaces et postures, connaissance des circuits réels et de l’état des équipements, expertise distribuée, besoin de flexibilité et d’adaptation en temps réel… L’humain et son environnement restent un enjeu fort de la réussite des industriels. Les solutions technologiques sont multiples (robots, IoT, jumeaux numériques, etc.), pour autant, la technologie ne résout pas tout : quelle démarche suivre pour construire des réponses pertinentes et adaptées pour une meilleure performance opérationnelle et humaine ? Quels écueils anticiper et quelles pratiques éviter ?"

Cet atelier vous propose d’explorer une cartographie des principales méthodes et outils utilisés dans l’innovation. Chaque participant enrichira cette cartographie en y apportant les pratiques de son organisation, avant de les appliquer à ses propres cas d’usage. Alliant théorie et mise en pratique, cet atelier vous permettra de repartir avec des méthodologies concrètes, directement adaptées à vos problématiques.

"Sur quels domaines miser aujourd’hui pour être encore pertinent dans cinq ans ? IA générative, IA agentique, calcul quantique, edge computing, citizen devlopment, robotique... les options sont nombreuses, mais les choix doivent être stratégiques. Comment évaluer le potentiel réel d’une technologie émergente au sein de son organisation ? "

"Dans un contexte de complexité technologique croissante les alliances technologiques inter-entreprises permettent de mutualiser les ressources, partager les risques et accélérer l’innovation. Mais comment s’organiser efficacement pour innover ""en meute"" ? Organisation, gouvernance partagée, gestion de la propriété intellectuelle, financement commun, choix de la forme juridique, décisions sur les développements produits et sélection des prestataires sont autant de questions critiques à anticiper. Dans cet atelier, à partir d’exemples concrets et de retours d’expérience, nous travaillerons sur les facteurs de succès et les pièges à éviter pour bâtir des alliances solides et créatrices de valeur."