Développé ces quatre dernières années par Sade, filiale cycle de l’eau de NGE et CEA List, institut de la direction de la recherche technologique du CEA dédié aux systèmes numériques intelligents, Tubocontact SD est un robot autonome capable de réhabiliter les conduites d’eau potable de petits diamètres – de 100 à 150 mm – via des chantiers sans tranchée. Une première mondiale.

Il y a bien des secteurs où le pragmatisme prévaut : l’automobile, l’aéronautique, le transport ferroviaire, la médecine …. Ceux où la vie des concitoyens est parfois enjeu. Venez découvrir comment l’IA a permis de renforcer le contrôle libératoire de pièces à la SNCF.

Découvrez les nouvelles solutions plug & play qui permettent d'améliorer votre productivité avec une matrise des coûts.

L'industrie automobile est continuellement à la recherche de solutions innovantes pour améliorer l'efficacité, réduire les coûts et améliorer la qualité des produits. Les process traditionnels de réparation de la peinture, qui dépendent principalement du travail manuel, peuvent prendre du temps, être inconstants et sujets à l'erreur humaine. Cette présentation explorera une approche révolutionnaire pour automatiser la tâche délicate du ponçage fin sur la laque, une étape essentielle du processus de retouche peinture. En intégrant la technologie robotique de pointe de FerRobotics avec les effecteurs Active Orbital Kit (AOK), nous avons développé une solution entièrement automatisée qui offre un contrôle précis de l’effort appliqué, garantissant des résultats constants et minimisant le risque de dégâts sur les sous-couches. Ce process innovant rationalise non seulement les opérations, mais réduit également considérablement les rebuts et améliore la qualité globale du produit.

Cette étude conduite par NaTran dresse un panorama des pratiques de maintenance prévisionnelle au sein d’acteurs industriels. Elle met en lumière les stratégies, les technologies mobilisées et les freins rencontrés pour le déploiement industriels de ces nouveaux outils.

Depuis quelques années, la RATP a engagé le développement de son programme de maintenance prédictive pour le matériel roulant ferroviaire. Après une phase de test sur un type de matériel et une fonction spécifique, la RATP a décidé d’étendre et d’industrialiser cette approche à l’ensemble de son parc, en fonction des avancées technologiques et de l’arrivée de nouveaux matériels. Grâce à l’analyse continue des données et à une transmission en temps réel aux équipes de maintenance et d’exploitation, la RATP est désormais en mesure d’anticiper les défaillances et d’intervenir avant qu’un incident ne survienne en exploitation.

Metroscope abordera des thématiques majeures liées à la performance industrielle augmentée par l’intelligence artificielle, notamment : - Comment transformer les données industrielles en indicateurs exploitables grâce à l’IA. - Les apports du jumeau numérique pour comprendre, diagnostiquer et prédire le comportement des systèmes en temps réel. - Les gains observés en performance, disponibilité et efficacité énergétique.

TBD

Et si le futur de la construction se concevait dans un univers virtuel collaboratif ? Pionniers dans l’adoption de NVIDIA Omniverse, Bouygues Construction explore les possibilités offertes par l’écosystème OpenUSD pour repenser la conception : plus immersive, plus connectée, plus efficace. Notre équipe R&D Innovation développe déjà des cas d’usage concrets allant de la collaboration en temps réel à la simulation d’opérations et la génération de données synthétiques."

... et perspectives européennes.

La technologie au service des acteurs techniques : Compagnon IA.Gen, Predictive maintenance et réalité augmentée

Présentation des actus de l'IMA 2026 et de l'AI Advisory Board.

L’Edge AI révolutionne les objets connectés en leur permettant de prendre des décisions en temps réel, sans dépendre du cloud. C’est grâce à l’optimisation logicielle avancée et à la capacité croissante des microcontrôleurs (MCU) que l’intelligence artificielle peut désormais s’exécuter efficacement à la source, avec faible latence et consommation maîtrisée. Ensemble, explorerons le potentiel complet des MCU pour l’Edge AI, à travers un tour d’horizon des cas d’usage et des leviers techniques qui rendent cela possible.

Le projet DRAFTER vise à développer un robot léger transportable en zone difficile d’accès destiné à l’inspection et à la réparation des tuyauteries où les interventions humaines deviennent trop pénibles ou risquées

Coordonner des robots avec une solution flexible et évolutive - Performance, Multiformats, Contrôles - L'intégration de l'IA dans la robotique