19 février2026

Des Data Hubs aux Data Spaces : une révolution pour partager les données, nouer des alliances, briser les silos, innover et créer de la valeur

Bouygues SA,
32 Av. Hoche, 75008 Paris

INSCRIPTION

Plus vos données circulent, plus elles créent de valeur.
A la conquête de nouveaux gisements de valeur : Data Spaces, Data Hubs, Data Marketplaces 

IMAgine Day Data Space : La nouvelle frontière de la collaboration numérique

Et si vos données pouvaient enfin parler aux autres… sans jamais vous échapper ? 
Les Data Spaces redessinent aujourd’hui la carte du partage et de la valeur des données en Europe. Ils ouvrent la voie à une économie plus connectée, plus souveraine, et surtout plus innovante et c’est pour ca que l’IMA a décidé de s’emparer de ce sujet qui change la donne dans le partage de données entre organisations.

Qu’est-ce qu’un Data Space ? 

🔹 UN PROGRAMME DENSE POUR COMPRENDRE LES BENEFICES DES DATA SPACES

INTRODUCTION AUX DATA SPACES 
- Ce que sont un Data Space et un Data Hub 
- Le fonctionnement d'un Data Space 
- Un panorama des Data Spaces en Europe 
- Les mesures de support de l'Europe et de la France aux initiatives Data Spaces 
- Data Act et enjeux de souveraineté (cadre Gaia-X, standards d'interopérabilité : ce qui va impacter votre organisation dès 2026)
- Interopérabilité entre Data Spaces 

DATA SPACES ET CREATION DE VALEURS
- Des présentations de Data Spaces emblématiques  et de leurs créations de valeurs
  • Industrie (Catena-X, Manufacturing-X), 
  • Mobilité (EONA-X)
  • Agriculture (AgDataHub, AgriDataSpace)
  • Compétences (Prometheus-X)
  • Média (AFP)
  • Santé
  • Tourisme (Gen4Travel)
  • Legal

DATA HUB ET BUSINESS CASES / RETOURS D'EXPERIENCE : LES DATA HUBS CHEZ LES GRANDS ACTEURS FRANCAIS 
- Des  présentations de Data Hubs et leurs business cases impactants
  • Groupe Bouygues
  • Groupe Caisse des Dépôts
  • Groupe Crédit Agricole
  • TF1 et ses annonceurs
  • Groupe ADP

LES BONNES PRATIQUES POUR DEPLOYER UN DATA HUB DANS UN GROUPE MULTI SECTORIEL 

LES DATA SPACES PROVIDERS 

ATELIERS : TROUVER LES BUSINESS CASES LES PLUS IMPACTANTS 
Identifier VOS propres cas d'usage – Ateliers collaboratifs pour co-construire de la valeur avec vos pairs et repartir avec des pistes opérationnelles actionnables.

Un Data Space est un espace de confiance où plusieurs acteurs, entreprises, filières ou institutions, partagent et valorisent leurs données tout en gardant la maîtrise totale de leurs actifs numériques.
Ce n’est pas une nouvelle infrastructure, mais une couche d’interopérabilité et de gouvernance qui s’appuie sur vos systèmes existants.
Les données ne sont pas centralisées : elles circulent selon des règles contractuelles, techniques et éthiques communes.
En clair : vos données restent chez vous, mais vous pouvez en tirer bien davantage de valeur via leur mise en réseau.

🔹 Pourquoi c’est révolutionnaire ? 
Parce que les Data Spaces brisent enfin les silos de données qui freinent les écosystèmes. Ils permettent à des acteurs d’un même secteur, comme l’aéronautique, la santé, le juridique ou la mobilité, de collaborer en confiance, mais aussi à des entreprises de partager entre elles des jeux de données pour entraîner des robots, accélérer la R&D, ou développer de nouveaux services basés sur l’IA.
Le résultat : des modèles économiques inédits, des chaînes de valeur reconfigurée, une innovation responsable fondée sur la donnée, dans un socle souverain.

🔹 Le Data Hub
• Intra-entreprise / intra-groupe : dans un même groupe ou une même entreprise, les filiales, divisions, métiers partagent leurs données dans un cadre maîtrisé. Exemple : le groupe Bouygues a mis en place un Corporate Data Hub, une plateforme d’échange interne des données entre ses filiales (construction, médias, télécoms…) afin de fluidifier les usages, d’accélérer l’innovation et de valoriser les données métiers.
 
🔹 Les  Data Spaces
Les Data Spaces peuvent être classés selon leur périmètre d’acteurs et leur finalité : 
• Intra-entreprise / intra-groupe : dans un même groupe ou une même entreprise, les filiales, divisions, métiers partagent leurs données dans un cadre maîtrisé. Exemple : le groupe Bouygues a mis en place un Corporate Data Hub, une plateforme d’échange interne des données entre ses filiales (construction, médias, télécoms…) afin de fluidifier les usages, d’accélérer l’innovation et de valoriser les données métiers.
• Inter-entreprises / intra-filière : plusieurs entreprises d’un même secteur (ex. aéronautique, automobile, santé) se mettent d’accord pour partager des données, afin d’optimiser la chaîne de valeur, mieux coordonner les fournisseurs, ou entraîner des modèles d’IA communs. 
• Cross-secteurs / inter-domaines : des acteurs de secteurs différents (ex. mobilité + énergie + urbanisme) créent un espace commun pour mutualiser des données croisées et développer des services innovants. Ainsi, selon le niveau de collaboration, on passe du simple partage interne au groupe à des écosystèmes multi-acteurs, voire multisectoriels. 

🔹 Business case impactant (intra-groupe)
Prenons l’exemple du groupe Bouygues : grâce à sa solution de Corporate Data Hub le groupe a créé un écosystème interne de données permettant aux différentes entités du groupe (construction, télécoms, médias, services, immobilier) de partager, combiner et valoriser leurs données dans un cadre sécurisé et souverain. 
Imaginez : les données de maintenance issues de la filiale énergie/service combinées avec les données de construction, optimisation des chantiers grâce à l’IA alimentée par données internes, réduction des coûts et amélioration de la performance environnementale. Résultat : un modèle d’innovation interne accéléré, des synergies métier renforcées, tout en conservant la propriété et le contrôle des données.
Ce type de business case illustre bien comment un Data Space intra-groupe peut produire de la valeur tangible, sans sacrifier la souveraineté des entités.

🔹 Comment ça fonctionne ?
Grâce à un ensemble de normes et cadres européens comme Gaia X Association (GAIA X) qui définissent les principes de gouvernance, d’interopérabilité et de souveraineté.
L’idée : les données restent physiquement chez le producteur, mais elles peuvent être partagées, utilisées dans des services communs, sous des règles prédéfinies (qui peut accéder, quand, comment, dans quel usage). 
Chaque participant garde le contrôle de ses données : accès, usage, droit de retrait. Les règles juridiques, techniques et sémantiques sont prévues à l’avance. 
La couche « Data Space » s’ajoute aux infrastructures existantes (Cloud, Edge, Data Centers), elle ne remplace pas tout, elle vient comme « couche de confiance et d’échange » au-dessus.

🔹 Support de l’Union Européenne et souveraineté numérique
L’Europe soutient activement les Data Spaces comme vecteur d’accélération économique et de souveraineté numérique. Ces initiatives s’inscrivent dans la stratégie européenne des données et visent à renforcer la compétitivité européenne, tout en garantissant l’alignement avec les valeurs européennes : transparence, protection des données, ouverture.
En d’autres termes : les Data Spaces contribuent à bâtir une « Europe des données », où les acteurs numériques peuvent collaborer, innover, mais sans dépendre de fournisseurs étrangers ou perdre le contrôle de leurs données.

L’IMA lance un appel à Manifestation d’Intérêt (AMI)  pour la création d'un dataspace commun intersectoriel entre organisations adhérentes de l’IMA en optimisant la mutualisation des infrastructures

Contexte et ambition :
À la suite de la publication du « Manifeste pour la souveraineté technologique et l’autonomie stratégique du numérique en France et en Europe » porté par l’IMA, , nous lançons un Appel à Manifestation d’Intérêt (AMI) pour la création d'un dataspace intersectoriel et mutualisé entre certaines des entreprises et administrations adhérentes de l’IMA. 

Un Data Space est une infrastructure de partage de données décentralisée ; les données restent chez les détenteurs et l’infrastructure en gère l’accès selon des règles établies et validées. Ces Data Spacespermettent l’échange de données entre organisations publiques et privées, notamment grâce à une interconnexion possible avec les données de l’Etat et des ministères.

Cet AMI vise à concrétiser une recommandation stratégique majeure de notre manifeste : la mise en place de Data Spaces européens sécurisés et interopérables, garants d’un partage de données conforme au RGPD, à l’AI Act et aux réglementations européennes, et respectueux des valeurs démocratiques européennes.

Ces Data Spaces doivent permettre à nos organisations de : 
• Mieux exploiter leurs données dans un cadre souverain.
• Créer ensemble de nouveaux produits numériques à forte valeur ajoutée, tels que des IA génératives et agentiques de nouvelle génération entrainées sur des données combinées partagées entre acteurs privés de profils multiples et administrations. 
• Renforcer la coopération inter-entreprises, la compétitivité européenne, et l’indépendance technologique dans un contexte mondial tendu.
Construire des Data Spaces européens, c’est choisir la collaboration au service d’une économie numérique et physique conforme à nos valeurs et à nos règles. C’est nous donner les moyens de créer des actifs numériques originaux, comme des modèles d’IA adaptés à nos défis, entraînés grâce à ces données reflétant notre culture et nos spécificités. Sans eux, nous innovons sous domination étrangère ; avec eux, nous affirmons une voie européenne, démocratique, progressiste et scientifique. 
Aldrick Zappellini
Chief Data & AI Officer, Groupe Crédit Agricole
Objectifs de l’AMI : 

• Identifier des cas d’usage emblématiques intersectoriels à forte portée économique, industrielle ou sociétale. 
• Identifier les données de l’Etat pertinentes pour les cas d’usage.
• Mobiliser des acteurs publics et privés prêts à partager des données dans un cadre de confiance.
• Co-construire un modèle opérationnel durable, interopérable, évolutif et certifié afin de déployer des premiers cas d’usage via les Data Spaces.
• Définir une politique publique exemplaire où l’État joue un rôle moteur en tant que donneur de données et garant des règles du jeu. 


Critères attendus des manifestants : 

Les organisations intéressées par l’AMI devront :
• Développer des cas d’usage clairs et réplicables. 
• Être prêtes à partager des données dans un cadre sécurisé et gouverné, en fonction des cas d’usage validés.
• Participer à la définition d’un modèle économique et opérationnel mutualisé.
• Contribuer à une coalition de confiance, en lien avec les agences de certification et les standards européens.
Exemples de cas d’usage remontés :

1. Risques climatiques systémiques Partage de données intersectorielles pour modéliser, anticiper et atténuer les risques climatiques. Implication directe de l’État et fort potentiel d’extension au niveau européen. Secteurs cibles : industrie, agriculture, logistique, immobilier, assurance, etc.
2. Interopérabilité des données entre banques et télécoms Croisement des données de paiement et de mobilité pour améliorer l’efficacité opérationnelle, les services client, la cybersécurité ou la détection de fraude.
3. Logistique intelligente & IoT industriel Mise en commun des données entre industriels, logisticiens, transporteurs pour réduire les coûts, optimiser les flux et accélérer la transition écologique. 

Modalités de participation :

Les entités souhaitant manifester leur intérêt sont invitées à transmettre : 
• Une note d’intention décrivant leur cas d’usage et leurs souhaits, les types de données mobilisables, et les impacts attendus.
• Leur capacité à coopérer dans un cadre inter-organisationnel.
• Les conditions de soutien souhaitées (réglementaires, financières, technologiques, etc.).

Nos partenaires

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Celia Endlicher

Questions / Candidature

celia.endlicher@ima-dt.org

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Horaires et lieu

8h30 - 17h30
Bouygues SA, 32 Av. Hoche, 75008 Paris