Mot d'accueil de Aldrick Zappelini, Chief Data Officer Groupe, CASA

Sous l’impulsion d’un Groupe de travail multi-entités animé par son DataLab Groupe, le Crédit Agricole s’est doté en avril 2023 d’une stratégie d’adoption maîtrisée de l’IA Générative. L’ambition est de favoriser le développement des usages de cette technologie prometteuse, tout en maîtrisant les risques et limites mais aussi les impacts sur nos collaborateurs et clients. Découvrez les piliers de sa mise en œuvre, ainsi que les témoignages de CACIB et CA Assurances illustrant sa déclinaison par les métiers du Groupe.

L'emploi des freelance est souvent un bon indicateur des tendances profondes de l'emploi en général. Perrine vous partagera les tendances liées à l'IA observées sur la communauté Malt en 2023, notamment sur les nouveaux métiers et compétences nécessaires pour répondre à ces demandes.

Au-delà de l'apparente "magie" de l'IA générative, se cache une réalité complexe où la vérité est parfois toute relative et où désillusions et déconvenues sont souvent présentes. Comment dans ces conditions tirer le meilleur parti des nouveaux outils d'IA gen pour les rendre véritablement utiles aux collaborateurs ?

L’arrivée des IA génératives a posé de façon plus aiguë la question du “make or buy”, avec de nombreuses clés de lectures et réponses possibles en fonction des objectifs et valeurs de l’organisation. Retour sur l’approche hybride choisie par le Crédit Mutuel Arkea, faisant cohabiter vitesse et IA maîtrisée, giga modèles et modèles open source développés en interne, time to market et objectifs de long terme

Depuis mars 2023 Club Med utilise l'IA gen pour améliorer l'expérience client et automatiser certaines tâches, notamment le traitement des contenus (texte, son, images), tout en mettant l'accent sur l'éthique et la RSE. Présentation de la stratégie d'utilisation de l'IA gen au sein de l'entreprise.

Infrastructure et évolutivité Gouvernance et gestion des données Intégration avec les systèmes existants Gestion des coûts d'une infrastructure d'IA évolutive

Quels cas d'usages ? Quesl sont les meilleurs uses cases, les quick wins ? Écueils à éviter ? Résultats obtenus ?

Comment utiliser l’IAgen pour la fonction RH ? Rédaction de postes, tri de CV, recherche de CV… Commentt accompagnemer l'entreprise dans l'adoption des opportunités IAgen ? Écueils à éviter - Bonnes pratiques Bonnes pratiques

Aide à la conception et à l'idéation Quels outils ? Comment les mettre en œuvre ?

Aide au développement, déboggage, documentation : Retours terrains ? Quelle offre choisir ? Tirer le plein potentiel : Aide à la conception, au pilotage agile, ...

Les enjeux réglementaires de l’European AI Act Bien gérer les risques liés à l’utilisation de l’IA générative Quelle approche pour documenter et surveiller les modèles d’IA générative ? Quelle organisation mettre en place ? Quelle organisation mettre en place ?

Depuis 2017, le Gouvernement a lancé une réflexion autour du développement de l'IA. La stratégie est pilotée par le coordinateur national pour l’intelligence artificielle Guillaume Avrin. L'IMA a été retenue comme l'un des contributeurs à cette réflexion, notamment en collectant les pain points et les attentes des entreprises dans le domaine de l'IA. https://www.economie.gouv.fr/strategie-nationale-intelligence-artificielle#

Collaborateur augmenté vs par use case ? Meilleurs uses cases Stratégie pour accompagner l'adoption par l'entreprise

Open source vs offres commerciales Alternatives aux patterns RAG Quelle stack technique (base vectorielle, langchain, ...)

Utiliser le LLM scan de Giskard pour détecter les vulnérabilités d'un LLM.

Les LLM appliqués au moteur de recherche d'entreprise

Segmentation client et génération de persona dans un contexte de valorisation du patrimoine data avec WatsonX.

Démonstration de l'assistant CRM Einstein Copilot pour l'usage d'un grand groupe agro-alimentaire.

Résumés de tendance de marché générés par IA gen en support des traders.

CA Generative Search est un moteur de recherche en langage naturel sur un corpus documentaire volumineux, permettant d'obtenir une réponse rédigée avec des sources vérifiables grâce à la génération augmentée par récupération (RAG) appliquée au LLM OpenAI GPT-4 sur Azure.

Chat'Lab est un assistant d'expérimentation du LLM OpenAI GPT-4 sur Azure pour des cas d'usage de questions/réponses et questions/réponses sur document public court. Son usage est monitoré et contrôlé (maîtrise des coûts et données).

ChatDoc est une application de question / réponse dans des documents spécifiques aux métiers du Crédit Agricole s'appuyant sur un LLM "maison" résultant de l'adaptation d'un LLM open source frugal.

L'AI Act future réglementation européenne visant à encadrer l'utilisation de l'IA a connu une avancée majeure fin 2023 avec la fin des trilogues. Revenons sur son contenu, les niveaux de risques, exigences clés, le cas particulier des IA Génératives ou Systèmes AI à finalité générales, ainsi que les prochaines étapes.

En quoi et comment l’IA Générative est-t-elle susceptible de transformer les métiers de l’IT ? Le DataLab Groupe Crédit Agricole SA et Crédit Agricole Technologies et Services partageront les premiers retours terrains de leurs expérimentations sur différents cas d’usage et profils développeurs, ainsi que les perspectives qui en découlent.

Depuis mai 2019, Air France a lancé sa dynamique sur l'IA générative sur deux axes : d’une part, la compagnie utilise ces outils pour assister les agents opérationnels dans l'accessibilité à l'information complexe. D’autre part, l'IA gen permet de personnaliser le parcours d'achat client par de la recommandation de destinations.

Comment l’IA et les modèles d’IA générative sont-ils utilisés pour matcher les talents avec les entreprises et leurs projets ? Claire expliquera l’impact et les challenges de cette technologie chez Malt.