DATA, IA, SI DATA-CENTRIC

6 février

DATA, IA, SI DATA-CENTRIC

PRÉSENTATION Data Mesh, Cloud Data Platform, SI Data Centric et hybride, apport de l’IA générative… Comment tirer le meilleur parti des nouvelles architectures et modèles de gouvernance pour mener à bien sa transformation vers une organisation Data Driven ?

Le boom médiatique et technologique de l’IA générative ne doit pas faire oublier aux organisations l’importance de soigner leur patrimoine de données et de le valoriser. Car pour tirer profit des grands modèles de langage, il est plus que jamais nécessaire de maîtriser ses données, comme d’ailleurs leur qualité. Des fondations Data solides, industrielles même, sont stratégiques. Ces fondamentaux : une gouvernance, des cas d’usage à impact traduits sous la forme de Data Products, des métiers acculturés et impliqués, et également des plateformes de données à l’état de l’art, c’est-à-dire scalables, agiles et self-service. Le cloud apporte des solutions. Ce n’est toutefois pas la seule réponse aux besoins de transformation des organisations, dont les données restent très souvent silotées et réparties dans des infrastructures hybrides. Le Data Mesh peut guider les initiatives Data et participer à l’accroissement de la maturité comme à l’émergence de nouveaux usages des données et de l’intelligence artificielle, dont l’IA Gen n’est qu’un des champs d'application. Mais alors, quels choix d’architecture opérer et pour quels bénéfices ? Comment éviter de céder au buzz et aux sirènes du marketing ? Quid des investissements passés et des systèmes legacy ? Comment conjuguer modernisation et rationalisation ? Les innovations s’accélèrent et il est plus que jamais utile de prendre du recul entre pairs afin de partager nos retours d'expérience et de proposer les arbitrages les plus adaptés. L'objectif de cette journée est de : Profiter des retours terrain de grandes entreprises et découvrir leur vision et leurs choix Clarifier les caractéristiques des nouvelles plateformes Data pour opérer les bons virages Aligner technologies, organisation et gouvernance pour plus d’efficacité et une meilleure maîtrise des coûts Concevoir une infrastructure Data self-service au service d’une approche Data Mesh.

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