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Souveraineté technologique et autonomie financière : L’initiative France 2030 : Autonomie stratégique

Nov 12, 202410:50 - 11:05 AM

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Description

« France 2030 » répond aux grands défis de notre temps, en particulier la transition écologique, à travers un plan d’investissement massif pour faire émerger les futurs champions technologiques de demain et accompagner les transitions de nos secteurs d’excellence : énergie, automobile, aéronautique ou encore espace. Fruit d’un travail de concertation avec les professionnels des secteurs concernés mais aussi avec des jeunes qui feront la France de 2030, ce plan ambitionne de permettre à la France de retrouver le chemin de son indépendance environnementale, industrielle, technologique, sanitaire et culturelle et de prendre un temps d’avance dans ces secteurs stratégiques « Dans un monde de plus en plus incertain et multipolaire, une autonomie stratégique renforcée permet de réduire les risques liés aux dépendances externes et de créer une valeur durable à long terme. Cet atelier a pour but d'identifier ou d'imaginer les outils et les connaissances nécessaires pour renforcer son autonomie stratégique en explorant plusieurs dimensions : identification des dépendances, analyse géopolitique, évaluation du rapport bénéfice / risque, prise de décisions inclusives et estimation des coûts associés. » - IA Souveraine : Quelle stratégie nationale de l’IA pour la France ? Pour positionner la France parmi les leaders mondiaux en intelligence artificielle, l’État déploie depuis plusieurs années une stratégie nationale coordonnée par Guillaume Avrin. La première phase a consisté à structurer l’écosystème de recherche et développement (R&D) en créant quatre instituts 3IA (Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle) et en mettant à disposition le supercalculateur public Jean Zay, accessible gratuitement pour les acteurs publics et privés. Le supercalculateur Jean Zay a notamment été utilisé pour entraîner le modèle d’IA générative Croissant LLM (cf. page 18). Mi-2022, la deuxième phase de la stratégie nationale a été initiée avec un budget d’environ un milliard d’euros. Cette phase vise à accélérer le développement de l’IA dans les entreprises françaises et à la diffuser dans l’économie. Pour atteindre ces objectifs, plusieurs leviers ont été identifiées, notamment la formation (500 millions d’euros) et le soutien à la deep tech. Le gouvernement poursuit une stratégie de massification de la formation à l’IA à travers la formation initiale et continue. “N’importe quel établissement peut prétendre à des financements” dans le cadre du dispositif des appels à manifestation d’intérêt compétences et métiers d’avenir. Cette initiative concerne aussi bien les cursus post-Bac que l’enseignement avant le Bac, avec pour objectif de rééquilibrer les ratios hommes-femmes dans les filières numériques. Avec les Clusters IA, l’État vise l’excellence en combinant formation et centres de recherche, afin d’attirer les meilleurs talents, étudiants et formateurs. Le soutien à la deep tech se concentre sur quatre domaines : IA embarquée, IA de confiance, IA frugale et IA générative. Des centres d’essai sont mis en place pour aider les développeurs et utilisateurs d’IA, avec des subventions françaises et européennes de 200 000 euros pour couvrir les tests et expérimentations autour des modelés d’intelligence artificielle.

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