Les sujets abordés sont au cœur des préoccupations, veilles et plans stratégiques des organisations privées ou publiques - Une grande séquence sera consacrée à la souveraineté Tech - Une grande place est réservée aux acteurs locaux L’ambition est de permettre aux participants de lever la tête du guidon en les asseyant à la terrasse de l’innovation tech et des grandes tendances dans le monde et se forger une opinion indépendante pour prendre aujourd’hui les décisions qui engagent demain Les sujets sont abordés d’une manière pragmatique à travers - des keynotes visionnaires et inspirants, des retours d’expériences dans la matinée - et dans l’après-midi des ateliers collaboratif de partage et de co-création de valeur sur les challenges communs d’aujourd’hui et de demain. L’objectif de ces ateliers est de fédérer des initiatives entre les organisations participantes

l’IMA www.ima-dt.org est un melting pot de 8000 Makers : Directions digitales, AI, innovations , Directions SI, Métiers . L’IMA couvre un spectre très large de sujets d’innovation digitale et technologique qui sont au cœur des pré occupations, veilles et plans stratégiques de nos 130 grands groupes adhérents L’IMA est une intelligence collective qui produit plus de 12 livres blancs agnostiques et 30 évènements chaque année Par cette diversité l’IMA offre une vision large des thématiques d’innovation pour anticiper les ruptures technologiques de demain Présentation des derniers livrables produits collectivement par la communauté

Grand Angle sur les grandes tendances d’usages et de technologies dans le monde par les cellules de veille de nos adhérents Lever la tête du guidon et anticiper demain

A l’est quoi de nouveau ? Innover pour s’adapter aux contraintes démographiques est désormais une question de survie pour beaucoup de secteurs en Asie de l’est. La main d’œuvre manque et vieillit au Japon, les perspectives d’effondrement de population nécessitent de revoir proprement les projets de développement en Corée et pour la première fois en 60 ans la population de la Chine est en baisse, ajoutant aux déjà nombreux sujets d’attention concernant la seconde économie du monde. Développer la robotisation, la digitalisation, favoriser l’utilisation de l’IA, autonomisation, etc., sont autant de priorités par contrainte pour faire face à ces défis majeurs et l’adoptabilité de certaines technologies s’en trouve simplifiée. Nous survolerons ensemble en quelques minutes les grandes tendances émergentes pour cette sortie de la pandémie alors que certaines tensions géopolitiques pourtant pré-existantes sur la zone semblent s’exacerber, et nous proposerons quelques pistes de réflexions sur les orientations à venir.

La Chine et l’Inde : deux leaders incontournables de l’innovation internationale : 1) La Chine est bien connue pour son utilisation intensive de l’IA et de la reconnaissance faciale… Mais l’Empire du Milieu a pris plusieurs longueurs d’avance dans d’autres domaines : - Smart Mining : Mines intelligentes utilisant la 5G pour automatiser et sécuriser les opérations. - Smart Harbors : Ports connectés qui optimisent la logistique et réduisent les coûts. - Films en 4K Live : Profitez d’une expérience immersive avec le streaming de films en 4K en déplacement. - GPS Avancé : Systèmes de navigation offrant des informations en temps réel d’une précision inégalée. - La fin du cash : une économie où les paiements mobiles ont quasiment éliminé l’usage des espèces. 2) En Inde, Identité Digitale pour 1,4 Milliard de Personnes : comment fonctionne le plus grand système d’identification biométrique au monde, et son impact sur l’inclusion financière et l’accès aux services. - La Nouvelle Silicon Valley - L’Univers des Mini-Apps intégrées dans les super apps indiennes, offrant des services variés qui simplifient et enrichissent la vie quotidienne.

« France 2030 » répond aux grands défis de notre temps, en particulier la transition écologique, à travers un plan d’investissement massif pour faire émerger les futurs champions technologiques de demain et accompagner les transitions de nos secteurs d’excellence : énergie, automobile, aéronautique ou encore espace. Fruit d’un travail de concertation avec les professionnels des secteurs concernés mais aussi avec des jeunes qui feront la France de 2030, ce plan ambitionne de permettre à la France de retrouver le chemin de son indépendance environnementale, industrielle, technologique, sanitaire et culturelle et de prendre un temps d’avance dans ces secteurs stratégiques « Dans un monde de plus en plus incertain et multipolaire, une autonomie stratégique renforcée permet de réduire les risques liés aux dépendances externes et de créer une valeur durable à long terme. Cet atelier a pour but d'identifier ou d'imaginer les outils et les connaissances nécessaires pour renforcer son autonomie stratégique en explorant plusieurs dimensions : identification des dépendances, analyse géopolitique, évaluation du rapport bénéfice / risque, prise de décisions inclusives et estimation des coûts associés. » - IA Souveraine : Quelle stratégie nationale de l’IA pour la France ? Pour positionner la France parmi les leaders mondiaux en intelligence artificielle, l’État déploie depuis plusieurs années une stratégie nationale coordonnée par Guillaume Avrin. La première phase a consisté à structurer l’écosystème de recherche et développement (R&D) en créant quatre instituts 3IA (Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle) et en mettant à disposition le supercalculateur public Jean Zay, accessible gratuitement pour les acteurs publics et privés. Le supercalculateur Jean Zay a notamment été utilisé pour entraîner le modèle d’IA générative Croissant LLM (cf. page 18). Mi-2022, la deuxième phase de la stratégie nationale a été initiée avec un budget d’environ un milliard d’euros. Cette phase vise à accélérer le développement de l’IA dans les entreprises françaises et à la diffuser dans l’économie. Pour atteindre ces objectifs, plusieurs leviers ont été identifiées, notamment la formation (500 millions d’euros) et le soutien à la deep tech. Le gouvernement poursuit une stratégie de massification de la formation à l’IA à travers la formation initiale et continue. “N’importe quel établissement peut prétendre à des financements” dans le cadre du dispositif des appels à manifestation d’intérêt compétences et métiers d’avenir. Cette initiative concerne aussi bien les cursus post-Bac que l’enseignement avant le Bac, avec pour objectif de rééquilibrer les ratios hommes-femmes dans les filières numériques. Avec les Clusters IA, l’État vise l’excellence en combinant formation et centres de recherche, afin d’attirer les meilleurs talents, étudiants et formateurs. Le soutien à la deep tech se concentre sur quatre domaines : IA embarquée, IA de confiance, IA frugale et IA générative. Des centres d’essai sont mis en place pour aider les développeurs et utilisateurs d’IA, avec des subventions françaises et européennes de 200 000 euros pour couvrir les tests et expérimentations autour des modelés d’intelligence artificielle.

ANITI, Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute, est l’institut interdisciplinaire d’intelligence artificielle porté par l'Université de Toulouse. L’activité d’ANITI repose sur 3 grands piliers : recherche scientifique, formation et contribution au développement économique. Sa spécificité est de développer une nouvelle génération d’intelligence artificielle dite hybride, associant de façon intégrée des techniques d’apprentissage automatique à partir de données et des modèles permettant d’exprimer des contraintes et d’effectuer des raisonnements logiques. ANITI, pionnier dans l’IA de confiance, devient un cluster labellisé par l’État L’IA Cluster ANITI est reconnu au niveau national et international pour ses activités de formation/recherche/Innovation sur les méthodes d’IA de confiance. Nous développons des méthodes qui vont permettre de fournir des garanties de fonctionnement et qui pourront être utilisées comme des moyens de conformité par rapport à des exigences des réglementations sur l’IA au niveau global AI Act mais aussi les déclinaisons pour des applications critiques comme le secteur aéronautique par L’EASA. Il s’agit par exemple de méthodes sur l’explicabilité, la robustesse, l’analyse et la correction des biais ou encore la détection d’anomalie (out of distribution)

Le Partenariat mondial de l'IA, (Global partnership on AI ou GPAI ) @GPAI, est "l’initiative multilatérale clé pour des approches pratiques visant à promouvoir le développement, le déploiement et l'utilisation de l'IA en toute confiance » (déclaration ministérielle du 13 décembre 2023). Il a été initié en 2018 par le Canada et la France sous l'impulsion d'Emmanuel Macron. Cette instance rassemble déjà 29 pays et a vocation à s'élargir pour œuvrer au développement d'une IA de confiance. Le groupe de travail "Data Governance" est l'un des quatre groupes de travail du Partenariat mondial de l'IA. Il conduit des projets concernant la structuration institutionnelle et technologique du partage de données, la justice dans l'utilisation des données. Exemple de cas d’usages : « Data Spaces: From Concept to Territorial Implémentation » Les travaux menés au sein d’Ekitia sur les espaces communs de données en lien avec deux autres structures européennes, IDSA (international data spaces association) représentée par Gianfranco Cecconi (CSO), et 1001 Lakes représentée par Larko Turpeinen (CEO).

Ekitia est une association qui pose un cadre de confiance, éthique et souverain, pour faciliter le partage et l’utilisation de la donnée entre acteurs publics et privés ; dans le respect des intérêts des individus et des propriétaires des données.

La facturation post consommation, Comment rassurer les clients ?

Quelle solution retenue ? Quel ROI ? Quels enseignements des pilotes ? Démarche de construction d’une offre ? Accompagnement de la transformation ? Offre Open source vs offre commerciale : L’open source dans la course ? Impact de l’IA Générative sur le Développement Le développement d’applications et de solutions digitales est l’un des domaines les plus impactés par l’IA générative. Des outils comme GitHub Copilot sont déjà̀ utilisées par des millions de développeurs pour améliorer la productivité́ à différentes étapes du cycle de développement, de l’idéation au déploiement et à la maintenance. Contexte et Résultats chez L’Oréal Chez L’Oréal, plusieurs solutions d’IA générative ont été testées et déployées, notamment GitHub Copilot et Code Assist Gemini, ainsi que la solution interne, L’Oréal GPT. Ces outils sont intégrés à différentes étapes du développement, allant de la conception et du prototypage à la génération de code et aux tests unitaires. L’utilisation de ces outils varie selon les phases de développement. Par exemple, des outils comme Figma pour le design, GitHub pour le développement et des solutions de tests automatises sont employés pour améliorer l’efficacité́ et la qualité́ des produits. Cependant, il y a encore des défis à surmonter, notamment en ce qui concerne la qualité́ du code génèré et les risques de cybersécurité́. Adoption et Productivité L’adoption de ces outils n’est pas encore généralisée. Environ 50% des développeurs chez L’Oréal utilisent activement ces solutions, avec des gains de productivité́ estimés entre 10% et 15%. Laurent met en avant l’importance de la formation et du soutien aux développeurs pour maximiser l’utilisation de ces technologies. Défis et Perspectives Les défis liés à l’utilisation de l’IA générative pour l’IT, notamment les questions de propriété́ intellectuelle et de cybersécurité. Implications éthiques et environnementales de l’utilisation de ces technologies.

« Dans le contexte du changement climatique, la gestion de la ressource en eau est une problématique de premier ordre ! Le manque d’eau, les inondations imposent aux collectivités et aux industriels des arbitrages et des investissements. Dans ce contexte les solutions existent : egis a développé le jumeau numérique d’un fleuve (la Gironde) pour augmenter la résilience territoriale et Vigie Risk pour la gestion du risque inondation, Alcom propose des solutions tech pour réduire les fuites des réseaux, Purecontrol propose d’optimiser le traitement des eaux usées, Samp d’améliorer la gestion du patrimoine des usines de potabilisation… Découvrons ces nombreuses solutions tech qui permettront aux collectivités et aux industriels d’améliorer la résilience et la gestion de leurs infrastructures eau ».

Airbus Commercial Aircraft s’est engagé à réduire son impact environnemental sur le cycle de vie de l’avion, en concevant l’avion propre de demain et en produisant ceux d’aujourd’hui de manière plus éco responsable. C’est convaincu que le numérique est un vecteur d’accélération formidable dans la transformation durable de son système industriel, qu’Airbus a développé en mode agile Second Life. Et si nous pouvions convertir les déchets en sources de revenus ? C’est au travers de ce constat qu’Airbus a décidé de développer une plateforme d’échanges. Les salariés peuvent y publier une annonce de manière simple et rapide pour un moyen industriel (outils de production, équipements de laboratoire…) qui n’est plus utilisé. Les employés à la recherche de moyens industriels parcourent le catalogue d’annonces puis, une fois trouvé, en réalisent la demande de manière sécurisée. Cela permet de générer de nouveau de la valeur et d’éviter des surcoûts. Le motto ? Trente secondes pour publier une annonce, trente secondes pour demander un moyen suffisent. Le développement de la plateforme a été réalisé en étroite collaboration avec un grand nombre d’acteurs internes en s’assurant du respect de l’ensemble des processus de la société, depuis le cycle de gestion des moyens industriels jusqu’à leurs contractualisations. Résultats et perspectives L’adoption du concept a été rapide avec plusieurs centaines d’annonces publiées en quelques semaines. Les premières transactions, permettant de réduire l’impact environnemental ainsi que de réaliser plusieurs centaines de milliers d’euros d’économies, ont suivi. Airbus Commercial Aircraft étudie la mise en place de nouveaux processus qui permettraient de réduire davantage l’empreinte environnementale avec la possibilité de réaliser des prêts ou de la location de matériel. En parallèle, l’objectif est de rendre Second Life accessible à un plus grand nombre d’utilisateurs, notamment auprès de l’ensemble des divisions du groupe Airbus (Defence & Space, Helicopters). A moyen terme, celle-ci pourrait-être disponible pour des partenaires extérieurs. Second Life s’inscrit dans une stratégie appelée « Digital for Green », c’est-à-dire le numérique au service de l’environnement qui permettra demain à toutes les équipes opérationnelles d’Airbus d’être actrices du changement en prenant des décisions plus durables. Prix de l’optimisation pour une transition environnementale dans la catégorie « Le Numérique Responsable et l’environnement » par L’institut du Numérique Responsable (INR) Source https://institutnr.org/second-life-marketplace-echange-moyens-industriels-airbus

- Présentation du sujet, des problématiques, du positionnement d’EGIS - Illustrations : Le jumeau numérique d’un fleuve (la gestion de l’eau de la Garonne) pour accélérer la résilience territoriale face au changement climatique Projet GIROS : des jumeaux numériques pour un développement durable de l’Estuaire de la Gironde Dans un contexte de changement climatique, Egis accompagne le Grand Port Maritime de Bordeaux dans la gestion et l’aménagement du plus grand estuaire d’Europe, à travers le développement de modèles numériques et d’outils d’aide à la décision. - Sensibilisation du grand public à l’évolution du fleuve dans un contexte de changement climatique - Aide à la décision pour les gestionnaires des bassins versants (Garonne, Ariège, Dordogne, Gironde) - Modélisation de l’impact sur le fleuve (pollutions, aménagements, gestion de la ressource en eau) - Optimisation des opérations de dragage et sécurisation de la navigation - Des jumeaux numériques pour prolonger la durée de vie des génies civil des centrales nucléaires

« Une IA générative souveraine en santé » : présentation de Dalvia, une solution d’IA générative souveraine dédiée à la santé développée par La Poste Santé & Autonomie. Cette application permet de réaliser une synthèse à partir de données médicales hétérogènes, faisant gagner un temps précieux aux professionnels de santé. ». par Dominique Pon, Directeur Général - La Poste Santé & Autonomie, ancien DG de la Clinique Pasteur à Toulouse, ex responsable stratégique de la transformation numérique en santé en tant que collaborateur du Ministre, Chevalier de l'ordre national du mérite

Feuille de route numérique du Département Enjeux à relever pour les Collectivités locales et transversalité Public/Privé Présentation des Ateliers

Quelle tech pour un accueil omnicanal et permettre à un agent de répondre à n’importe quelle demande n’importe ou RETEX : Comment Strasbourg expérimente l’IA générative afin d’aider les usagers dans leurs démarches par Barbara Zenou, Chef de projet Innovation de la Ville et Eurométropole de Strasbourg, Dans les Départements, c’est plus de 200 métiers qui sous-tendent les services publics (Accompagnement social, personnes en situation de handicap, enfances et familles, Gestion des collèges, des routes, des archives, médiathèques …) matérialisés par plus de 200 points de contact physique aux publics sans oublier les sollicitations numériques via les réseaux sociaux, le site institutionnel, la messagerie ! C’est ainsi plus de xx personnes qui sont reçu en moyenne chaque années pour des demandes spécifiques sur un ou plusieurs sujets en simultanée et qui doivent être suivi dans le temps (détail par métiers ?) Dans ce contexte, comment favoriser un accueil omni canal des usagers/publics et une vision 360° pour l’agent/employé ? Quelle techno pour y répondre ? Après une présentation par l’Euro métropole de Strasbourg (« Comment Strasbourg expérimente l’IA Générative afin d’aider les usagers dans leurs démarches par Barbara Zenou, chef de projet Innovation, nous explorerons les enjeux, problèmes dans chacune des entreprises/collectivités pour identifier les pratiques d’amélioration de la gestion de l'accueil des usagers, Comment est géré l’accueil du public et des usagers dans nos différentes structures ? Quelles sont les spécificités du secteur publics Vs privé ? Comment les rendre plus accessibles, efficaces, mesurables pour renforcer la satisfaction citoyens/usagers ? Quelles convergences peut-il exister entre acteurs pour traiter tout ou partie du sujet ?

Dans les collectivités, le traitement des dossiers administratifs est souvent chronophage et complexe. Les agents doivent gérer une multitude de demandes, de la gestion des aides sociales aux demandes de subventions, en passant par les inscriptions aux transports scolaires. Cette diversité de tâches peut entraîner des retards et des erreurs, affectant la satisfaction des usagers. Dans ce contexte, comment l'intelligence artificielle peut-elle aider à réduire le temps de traitement des dossiers administratifs ? Quelles technologies peuvent automatiser les tâches répétitives et permettre aux agents de se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée ? Comment est actuellement géré le traitement des dossiers administratifs dans nos différentes structures ? (Quelles sont les spécificités du secteur public par rapport au secteur privé ?) Quels sont les principaux obstacles à l'adoption de l'IA dans le traitement des dossiers administratifs ? Comment ces obstacles peuvent-ils être surmontés ? Comment rendre ces processus plus efficaces et accessibles pour renforcer la satisfaction des usagers ? Comment mesurer l'efficacité des solutions d'IA dans le traitement des dossiers administratifs ? Quels indicateurs de performance peuvent être utilisés ? Quelles convergences peuvent exister entre les acteurs pour traiter tout ou partie de ce sujet ?

RETEX : Christian FLOCHLAY – SNCF Anne-Claire DUBREUIL - SICOVAL Dans les collectivités, l'adoption des nouvelles technologies est essentielle pour améliorer l'efficacité des services publics. Cependant, cette transition nécessite une acculturation des agents aux outils numériques et une préparation aux nouveaux métiers émergents. Les défis incluent la formation continue, la gestion du changement et la motivation des équipes. Dans ce contexte, comment acculturer les agents aux nouvelles technologies et les préparer pour les nouveaux métiers ? Quelles stratégies de formation et de sensibilisation peuvent être mises en place pour faciliter cette transition ? Comment est actuellement gérée l'acculturation aux nouvelles technologies dans nos différentes structures ? (Quelles sont les spécificités du secteur public par rapport au secteur privé ?) Quels sont les principaux obstacles à l'adoption des nouvelles technologies par les agents ? Comment ces obstacles peuvent-ils être surmontés ? Quels dispositifs mettre en place pour renforcer l'adaptabilité des agents ? Quelles convergences peuvent exister entre les acteurs pour traiter tout ou partie de ce sujet ?

RETEX : Sandrine MATHON, Chef du service Ingénierie de la Donnée, Direction de la Transition Numérique – TOULOUSE METROPOLE – Mairie de Toulouse Toulouse Métropole a décidé de mettre en œuvre, en régie, une plateforme big data afin de traiter les cas d'usage de ses métiers. Il en est ainsi de la lutte contre le gaspillage alimentaire dans les cantines qui s'organise avec plusieurs dispositifs : questionnaire auprès des enfants, IOT, alerting automatique, analyse big data, algorithme d'IA pour de la prédictivité. Un retour d'expérience sur ce qui a fonctionné, ce qui grippe la machine, les résultats Dans un contexte de soutenabilité écologique de plus en plus prégnant et d’un environnement financier de plus en plus difficile : - Quelles sont vos pistes d’actions permettant la lutte contre le gaspillage alimentaire ? - Comment rendre ces solutions accessibles au plus grand nombre ? - Quelles convergences peuvent exister entre les acteurs pour traiter tout ou partie de ce sujet ?

La convergence entre l'intelligence artificielle et la cybersécurité est un domaine en pleine expansion. L'IA peut être utilisée pour détecter et prévenir les cyberattaques, tandis que les techniques de cybersécurité peuvent protéger les systèmes d'IA contre les menaces. Les défis incluent la gestion des données sensibles, la détection des anomalies et la mise en place de mécanismes de défense robustes. Dans ce contexte, comment l'IA peut-elle renforcer la cybersécurité et comment les techniques de cybersécurité peuvent-elles protéger les systèmes d'IA ? Quelles technologies et stratégies peuvent être mises en place pour sécuriser les environnements numériques ? Comment est actuellement gérée la cybersécurité dans nos différentes structures ? (Quelles sont les spécificités du secteur public par rapport au secteur privé ?) Quels sont les principaux défis en matière de cybersécurité et d'IA ? Comment ces défis peuvent-ils être surmontés ? Comment intégrer l'IA dans les stratégies de cybersécurité sans compromettre la confidentialité des données ? Quelles convergences peuvent exister entre les acteurs pour traiter tout ou partie de ce sujet ?

Comment mettre en place une gouvernance de la donnée pilotée par la valeur ?

RETEX : - Pierre DALMASSO, Architecte & Urbaniste du SI, Région Occitanie Gains effectifs sur un cas d’usage développé sur la plateforme TIMETONIC - Arnaud CONRAD-BRUAT, Chargé de mission OpenData, Conseil Départemental de la Haute-Garonne « De l’expérimentation à l’action : Low Code et IA Générative au sein de la collectivité » Durant une année, une équipe dédiée a exploré les capacités du Low Code au sein du Conseil Départemental de la Haute-Garonne. Les premières applications concrètes et une mise en pratique de l’IA générative au service de nos défis locaux, avec rapidité et agilité. Approche, méthodologie et perspectives. D’un côté, les plateformes de LCNC intègrent des briques d’IA générative dans leurs solutions et d’un autre côté, certains Citizen Devs utilisent l’IA générative pour coder les applications dont ils ont besoin. Quelle approche privilégier ? Où en sont les éditeurs dans l’intégration de l’IA Gen dans leurs solutions ? Quel est l’impact de l’IA Gen sur le développement ? Quels points d’attention ?

Comment identifier les principaux contributeurs à l’empreinte carbone de l’IT et découvrir les métriques essentielles à mesurer pour évaluer cet impact ? Quels référentiels de données et bonnes pratiques pour guider les actions de réduction des émissions de carbone dans l’IT ?