L’IA industrielle démontre déjà sa valeur pour surveiller l’état des actifs, détecter les anomalies, anticiper les défaillances et optimiser la maintenance. Mais le prochain saut de valeur se jouera ailleurs : dans sa capacité à éclairer les décisions patrimoniales sur l’ensemble du cycle de vie. Ce retour d’expérience montrera comment combiner données, modèles, jumeaux numériques et expertise métier pour mieux arbitrer risques, CAPEX/OPEX, renouvellement et performance des actifs.
