Les 15 et 16 mai dernier, il fut beaucoup question d'IA et d'IA générative lors du DIMS à la Station F. Mais lorsqu'on parle d'IA Gen, 6 mois c'est presque une éternité ! Ludovic fera un bref récap sur l'actu IA puis présentera la journée.

Présentation détaillée du partenariat BNP Paribas-Mistral.

Nat Ives présentera la vision de l'évolution de l'IA vue par NVIDIA et explorera comment les entreprises peuvent passer à l'échelle, en particulier : - Les avancées révolutionnaires de Nvidia pour alimenter l'IA générative, - Les tendances et opportunités futures dans le paysage de l'IA, - Les méthodes pour passer à l'échelleau sein de l'entreprise. Ce moment sera aussi une opportunité unique de poser toutes vos questions à un acteur majeur de l'IA Gen.

La mise à disposition d’assistants IA sécurisés aux collaborateurs doit s’accélérer pour éviter le développement du shadow IT. Mais les coûts de licences peuvent être importants et les challenges d’implémentation sont nombreux. Dans ce contexte, nous présentons des solutions Open Source et des meilleures pratiques pour accélérer la mise en œuvre de solutions privées offrant une bonne maîtrise des coûts.

Découvrez la façon dont Exaion est parvenue à développer des solutions d'IA performantes, adaptées aux besoins des entreprises et des acteurs publics, en garantissant éco-responsabilité, souveraineté et compétitivité.

Anais Ghelfi, Head of Data Platform chez Malt, présentera brièvement les résultats d'une étude sur les métiers de l'IA, l'impact sur l'offre de profils spécialisés dans l'IA, et la demande des entreprises.

Monitoring lié à la sollicitation de l’IA et maîtrise de la consommation des tokens : - Méthodes et choix des LLM - Optimisation des coûts de tokens / hardware liée au choix du bon LLM - Retours d’expérience

La dark data, cauchemar du passage à l'échelle d'un projet IA Gen ? Savez-vous que 55% de la donnée en entreprise est de la dark data : données inexploitables, inexploitées. En conséquence, lors du passage en production les résultats ne sont pas au rendez-vous. La solution KAI intervient sur trois piliers qui sont l'analyse de base de données non structurées, le cleaning de la data, et son exploitation en langage naturel.

Découvrez comment l'IA générative peut transformer votre organisation en boostant productivité et compétitivité. Quels sont les défis du passage à l'échelle, et comment Prisme.ai y répond ? Pourquoi la normalisation des multi-agents connectés est-elle cruciale pour une véritable transformation ? Ne manquez pas notre analyse enrichie d'exemples concrets chez de grands comptes, démontrant que l'avenir de l'IA générative c'est l'autonomisation des métiers, experts data et IT pour créer et monitorer des agents spécialisés.

Du prototypage à l’industrialisation grand public, découvrez comment Illuin et AXA ont développé le premier chatbot RAG conçu pour la prévention routière.

Dans quelques mois, la Loi Européenne sur l'Accessibilité va obliger TOUTES les entreprises à se mettre en conformité. Transactions, communication, accès physique et numérique, produits et services, privés ou publics… Les technologies IA génératives vous permettent de maîtriser votre stratégie d’inclusion.

Le passage à l'échelle de l'IA Gen dans une banque de la taille du Crédit Agricole est un véritable défi. CA Generative Search est un moteur de recherche en langage naturel sur un corpus documentaire volumineux, permettant d'obtenir des réponses rédigées avec des sources vérifiables grâce à la génération augmentée par récupération (RAG). Au fil du temps, cette plateforme a évolué pour devenir une plateforme industrielle, multi-LLM et multi-usages. Aymen et Samuel présenteront l’architecture et les enjeux de cet ambitieux projet : scalabilité, sécurité (en build comme en run) et mitigation des risques, intégration des données multimodales, etc.

Dans un contexte de transformation profonde et d’ouverture à la concurrence, SNCF TER déploie l’intelligence artificielle générative pour permettre à ses 27 000 collaborateurs de gagner en productivité au quotidien. Découvrez l’architecture innovante mise en place, les principaux cas d’usage, ainsi que le programme d’acculturation conçu pour familiariser les équipes avec ces nouveaux outils.

Découvrez comment STMicroelectronics, l’un des leaders mondiaux de la fabrication de semi-conducteurs, révolutionne le travail de ses ingénieurs de R&D grâce à l’IA générative et à l’IA exacte, s’adaptant à des contraintes de précision extrêmement élevées. L’équipe R&D de STMicroelectronics a développé ses propres outils afin de conserver ses données en sécurité et de répondre à un environnement technique très complexe demandant régulièrement des solutions innovantes. Les solutions d'IA développées ont un impact carbone limité grâce à l’utilisation de cartes GPU simples de 300 watts et un benchmark de LLM pointu. Ce retour d’expérience unique inspirera de nombreux industriels et groupes cherchant à atteindre l’autonomie stratégique tout en réduisant leur empreinte environnementale.

Présentation de l'actualité de l'IMA : événements, parutions, ateliers, DO-Tanks, etc.

Découvrez comment les modèles de langage visuel (VLM) open source bouleversent l'analyse de documents et l'extraction de données ! Transformez des images en informations structurées et obtenez des descriptions précises sans être expert en vision par ordinateur ou en OCR. Grâce à des outils open source comme Qwen2-VL, les VLM deviennent des extracteurs universels de données visuelles. De plus, simplifiez vos pipelines RAG en évitant l'utilisation de multiples frameworks de parsing spécialisés. Venez explorer ces nouvelles capacités qui rendent l'interrogation de fichiers PDF et l'analyse de données visuelles plus accessibles que jamais !

Contenu en cours d'élaboration

L’IA générative a su trouver sa voie rapidement dans les organisations et les entreprises et de nombreux cas d’usage ont été évoqués. Parmi ceux-ci, combien ont été mis en production, rapidement et à l’échelle ? LCL présentera un tel cas d’usage – la première brique du Conseiller augmenté – avec l’assistant conversationnel « ARIA » qui dote le conseiller bancaire d’un outil de réponse aux e-mails envoyés par le client. Population d’utilisateurs : 12 000 personnes utilisant l’application quotidiennement. Seront abordés le cadrage, la réalisation concrète et la roadmap de ce succès d’early adpoter en GenAI.

Faisant suite à plusieurs interventions de la journée, cet atelier permettra de partager les retours d'expériences et meilleurs pratiques pour une IA Gen industrielle et de confiance.

Dans un contexte de démultiplication des cas d'usages de l'IA générative, de constante évolution technologique et de démultiplication de l'offre de modèles, quelle gouvernance pour rationnaliser les choix et construire une roadmap maîtrisée ? AI ACT et AI GEN : quelles spécificités ?

La réussite de la transformation passe en premier lieu par la réussite de l'acculturation, car c'est toute l'entreprise et l'ensemble des collaborateurs qui doivent se projeter et s'approprier l'usage de l'IA GEN. Partageons les meilleurs retours d'expériences sur l'embarquement de l'ensemble des collaborateurs pour qu'ils deviennent de acteurs de cette transformation à leur service

L'offre de modèles s'est démultipliée de manière exponentielle en quelques mois. Quels critères pour choisir entre modèles open source et modèles commerciaux, petits modèles et modèles plus larges, modèles "chat" ou intruct ? Dans un rythme soutenu de progrès constants de la performance des modèles, quels critères doivent guider une montée vers une version plus récente d'un modèle ? Faut ii opter pour un modèle "flagship" open source ou une variante "optimisée" pour plus de performances ? Comment choisir de l'opportunité de fine tuner le modèle ?

L'apparition des modèles multi-modaux est porteuse de nouvelles opportunités, avec notamment un cas d'usage récurrent qui est l'analyse d'une image contenue dans un document. Cet atelier à pour but de partageons nos REX autour des IA GEN multi-modales : voice bots, analyse de documents, assistants intelligents utilisant voix + image, etc.

Certains systèmes d'intelligence artificielle sont capables d'exécuter des tâches, de prendre des décisions et d'interagir avec les systèmes de manière autonome ou semi-autonome. Une tendance émergente qui présente un intéressant challenge pour les entreprises. Comment faire converger l’IA Gen et le RPA (Robotic Process Automation) pour rendre intelligent l’automatisation de processus et réduire les coûts de maintenance ? Comment associer son GPT interne avec des solutions d'automatisation comme UI Path pour aider les métiers à gagner toujours plus en efficacité ?

De grands groupes, comme Orange, ont instauré des rendez-vous hebdomadaires informels en visioconférence autour de l’IA générative, favorisant l’intelligence collective et la montée en compétences de leurs collaborateurs. Cet atelier explore comment initier ce type d’initiative au sein de votre organisation et en assurer la pérennité. Nous aborderons les clés du succès, les pièges à éviter, ainsi que les bénéfices concrets que vous pouvez en tirer pour stimuler l’innovation et l’engagement en interne.