Comment le déploiement des MCP permet une expérience client plus fluide et une accélération dans la production digitale, afin de faire entrer TGV Europe dans l’ére Agentique

Guillaume Barat présentera la vision de NVIDIA sur le marché de l’IA agentique, sa stratégie et son positionnement logiciel, ainsi que les infrastructures d’« AI Factory » développées en partenariat avec Hewlett Packard Enterprise. Philippe Rullaud exposera des bonnes pratiques opérationnelles et s’appuiera sur des retours d’expérience concrets pour montrer comment accélérer le déploiement de l’IA générative et agentique.

L’opérateur télécom ORANGE, via Sosh, va déployer la solution de Relation Client révolutionnaire Sharlie. Grâce aux plateformes ILLUIN Dialogue et Agent Analyzer, Sosh a ainsi pu concevoir un service client automatisé de bout en bout par des Agents IA, et dotée d’une expérience vocale bluffante de réalisme – l’un des tout premiers du monde à cette échelle.

Quand on regarde les grandes entreprises à la pointe de la gen IA : Anthropic, Google, OpenAI… raressont les modèles qui sont publiés en open source. Kyutai se positionne ici comme acteur poussant la recherche ouverte et permettant aux industriels de s’emparer des outils d’IA. Avec un focus sur la voix, nous vous présenterons ici quelques projets qui ont révolutionné leurs domaines et qui sont utilisables par tous : -Pocket-tts : Un text-to-speech si petit qu’il tourne sur CPU -Unmute: Parlez naturellement avec n’importe quel LLM -Invincible-voice: Un assistant d'IA pour aider les malades de Charcot (et bien d'autres malades) à communiquer

Miralia défend une IA frugale, transparente et responsable, au service d’une relation client exigeante : une relation de confiance, claire, fiable et mesurable, conçue comme un véritable levier de valeur.

P. Plasse, cabinet de courtage en assurances, a engagé une démarche d’optimisation du traitement de ses flux de messages entrants. Dans ce cadre, l’entreprise a confié à Miralia l’automatisation de la gestion du cycle de vie des sinistres, afin d’en améliorer l’efficacité et les délais de traitement.

AODocs, solution SaaS optimisée pour l’IA, structure et sécurise vos connaissances. En automatisant les processus documentaires, elle réduit les tâches manuelles et garantit une conformité totale pour accélérer vos décisions à grande échelle.

Inspecteurs électriciens, chefs d'agence, directeurs d'agences : dans le Groupe Apave, les collaborateurs sont des experts du risque, pas des informaticiens. Comment l'IA s'est-elle intégrée naturellement dans leur quotidien, sans formation, sans résistance ? À travers deux cas d'usage concrets, Apave dévoile comment une donnée bien structurée et le langage naturel comme seule interface ont transformé des métiers de terrain, et réconcilié des milliers de collaborateurs avec leurs outils informatiques du quotidien.

La plupart des organisations ont déployé l'IA. Peu savent ce qu'en font vraiment leurs équipes. En 3 minutes, Mendo vous montre comment connecter les trois : adoption, analytique et agentique.

Retour d'expérience concret avec Engie sur le déploiement de Mendo dans un contexte international et décentralisé. En partant d'un constat simple — les licences IA sont déployées, mais peu utilisées — nous verrons comment une approche centrée sur l'humain et les métiers a permis de transformer radicalement les comportements. Et comment les données d'usage collectées ouvrent aujourd'hui la voie à une stratégie agentique pilotée par la donnée.

Kairntech est une plateforme low-code qui connecte vos données à leur signification métier — pour une IA conversationnelle, agentique et sémantique, précise et fiable dès le départ.

L’AFP utilise l’agentique pour transformer en profondeur ses opérations commerciales et marketing. L'agence combine la solution de RAG agentique de Kairntech avec Azure AI Studio, Power Platform et Snowflake afin d’unifier les données clients et les contenus marketing. Ce dispositif permet d’identifier en amont les risques d’attrition et de générer instantanément des argumentaires personnalisés. Il répond ainsi à des enjeux structurants : fragmentation de l’information, fiabilité des réponses et sécurité du système d’information.

Présentation des actus de l'IMA 2026

Le Chatbot qui booste les ventes des commerciaux en anticipant les questions des clients.

Véritable allié terrain pour la distribution de compléments alimentaires

Les LLMs sont en passe de remodeler notre quotidien personnel et professionnel. La thèse les décrivant comme de simples perroquets se limitant à « recracher » les co-occurrences de mots les plus probables ne tient plus. Et si on ouvrait la boîte pour partager les dernières avancées sur la compréhension de leur fonctionnement ?

La barrière de la langue est une dette technique qui bride vos workflows mondiaux. Entre l'approximation des outils standards et la lourdeur des processus manuels, votre efficacité opérationnelle s'arrête aux frontières. Et si la traduction devenait une infrastructure invisible? Découvrez comment DeepL déploie une communication sans friction, native et sécurisée, pour transformer vos échanges internationaux en un flux de données fluide, sans compromis sur la sécurité ni perte de nuance.

Ce que les clients d'ESN doivent savoir avant de lancer un projet agentique

La majorité des projets d’IA générative n’échouent pas par manque de technologie, mais par manque de contrôle et de confiance. Dans cette intervention, découvrez pourquoi les POC ne passent pas à l’échelle et les trois piliers concrets pour transformer vos agents IA en systèmes fiables, pilotés et réellement déployés en production.

smartpush est une AI & Data Tech française fondée en 2018, spécialisée dans l’IA agentique pour les industries régulées. Nous avons créé alchimia, un OS agentique souverain qui orchestre des données, des agents IA, des solutions métiers, directement au sein de parcours dynamiques. Notre ambition : transformer les banques, assurances et institutions en smart companies, capables de piloter leurs opérations en temps réel grâce à une IA puissante, conforme et sécurisée.

Si l'IA générative excelle dans la génération de contenu et d'images, toutes les décisions critiques en entreprise reposent sur des données structurées, dites tabulaires : transactions, données clients, tous les enregistrements opérationnels accumulés depuis des décennies. La réalité est que l'IA générative échoue à exploiter ces données structurées qui pilotent l'entreprise. Les Modèles de Fondation Tabulaires (Tabular Foundation Models - TFMs) changent la donne. Ils exploitent ces données à grande échelle, permettent un déploiement plus rapide et obtiennent de meilleures performances que les pipelines ML traditionnels.

Provisionning et déploiement automatisé d'environnements Cloud (landing zone) basé sur l'analyse automatisé de guidelines et piloté par une solutions IA agentique

Un atelier centré sur le déploiement concret d’agents IA dans des environnements exigeants qui s'adresse aux profils techs. Sujets abordés : - architectures adaptées aux systèmes critiques - méthodes d’évaluation avant déploiement - mécanismes de contrôle et de gouvernance - fiabilité, auditabilité et passage à l’échelle

Quels sont réellement les gains observés, les limites rencontrées et les conditions de succè lors de la mis en ouvrevde l'IA générative etv agentique ? A partir de retours terrains, cet atelier propose d’évaluer concrètement si les promesses de valeur de l’IA générative et de l’IA agentique sont réellement tenues.

De nombreux projets d’IA agentique restent bloqués au stade du prototype. Comment franchir le cap de l’industrialisation et construire une plateforme fiable, maîtrisée et scalable ? Cet atelier abordera les conditions concrètes de passage du PoC à une architecture opérationnelle : orchestration des agents, gestion des outils et du RAG, mise en place de garde-fous (guardrails), observabilité fine des interactions et pilotage des coûts. Les échanges viseront à réfléchir à la définition d’un blueprint d’architecture agentique, un cadre d’observabilité structuré (traces, évaluations, supervision humaine) et un playbook de run intégrant les pratiques SRE et FinOps adaptées à l’IA. Objectif : sortir du purgatoire du PoC et poser les bases d’une IA agentique fiable, gouvernée et économiquement soutenable.

Le MCP semble être la solution miracle pour l'interopérabilité des systèmes IA, mais ajoute des couches de complexité, de sécurité et d'abstraction, et la plupart des utilisateurs ne semblent pas comprendre que le MCP n'est qu'un moyen d'exposer des services déjà existants. Les implémentations agentiques fonctionnent bien avec du tool calling naïf qui s'appuie sur de la doc API ou python existante mais limitent les réutilisations avec les nouveaux agents. Y a-t-il un entre-deux raisonnable, ou le MCP doit-il encore mûrir pour être efficace ? Mode Authentification et propagation d'identité

L’objectif de cet atelier est d’échanger sur les mécanismes UX-UI visant à fournir des agents IA responsables à nos utilisateurs. Quels sont les facteurs clés de succès et les écueils à éviter ?