Décryptage d'une actualité de folie !

Les agents sont devenus l'une des tendances majeures en intelligence artificielle. En tant que trader algorithmique, Hanane a exploré et développé des approches basées sur l'IA ainsi que leurs applications potentielles dans le secteur financier en général. Elle a découvert que les agents représentent une ressource extrêmement précieuse. Lors de cette intervention, elle expliquera ce que sont les agents d'IA et dans quels cas il est pertinent de les utiliser. En se concentrant sur des cas d'utilisation pratiques dans le secteur financier, elle abordera ensuite différents modèles de conception pour les agents d'IA ainsi que plusieurs frameworks open source et propriétaires permettant de construire des systèmes agentiques.

Chez Probayes nous sommes multi-spécialistes depuis 20 ans : - En IA et IAGen - De la modélisation métier et l’intégration de solutions sur-mesure dans des contextes complexes. Les agents permettent de repenser les processus d’entreprise pour lui permettre de : • Être centré client en répondant plus efficacement à leurs besoins • Être exigent sur la performance de l’entreprise en recentrant les collaborateurs sur des tâches à forte valeur ajoutée en boostant son excellence opérationnelle.

La Gouvernance IA générative chez EDF : Un guide stratégique pour des choix éclairés (cas d’usage, modèles, cloud) Chez EDF, nous avons conçu une gouvernance sur-mesure pour répondre aux défis clés : 🔥 Quels cas d’usage prioriser ? → notre méthodologie ⚖️ Quel modèle choisir ? → L'équilibre parfait entre frugalité et qualité ☁️ Cloud ou On-Prem ? → La matrice qui révèle le bon arbitrage (spoiler : ça dépend des données sensibles et de la scalabilité). Découvrez notre méthode pour éviter les pièges, accélérer les déploiements et garantir l’éthique sans sacrifier l’innovation.

Découvrez comment EDF réussit à concilier Innovation et éthique en s'appuyant sur deux champions français de l'IA, Exaion et Prisme.AI

Manipuler des données tabulaires complexes, imparfaites et hétérogènes est un défi pour tout data scientist. Skrub est une bibliothèque Python conçue pour simplifier ce processus, en facilitant le nettoyage, la structuration et l'extraction de features. Grâce à Skrub, convertissez facilement vos données en représentations numériques prêtes à être utilisées avec scikit-learn ou d'autres outils de machine learning. Cette présentation vous plongera dans ses fonctionnalités clés et vous donnera un aperçu des améliorations à venir. Venez découvrir comment Skrub peut accélérer vos projets machine learning ! :probabl : Développer, maintenir à l’état de l’art et pérenniser un ensemble complet d’outils open source pour la science des données au bénéfice de la France, de l’Union Européenne et du Monde

Explorez ces modèles capables de modéliser des raisonnements complexes, de challenger des hypothèses et de s’adapter en contexte réel. Une rupture technologique pour l’IA élargissant drastiquement le champ des possibles. Et si l’intelligence artificielle commençait enfin… à réfléchir ?

Découvrez comment la RATP utilise une approche hybride innovante, combinant les capacités du SQL et des LLM, pour développer un agent conversationnel avancé. Basé sur l’écosystème Langchain, ce chatbot RAG permet d’analyser les rapports d'incidents des métros, trains et tramways et de fournir des réponses quantitatives, des visualisations et des synthèses au service de la maintenance ferroviaire.

L’intelligence artificielle façonne notre avenir. Lucie, le modèle de langage open source développé par Linagora et OpenLLM France avec le soutien de l’État, incarne une vision souveraine et éthique de l’IA. Découvrez comment ce projet répond aux enjeux de transparence, les modalités de sa conception et son futur

🚀 De l’Assistant à l’Agent IA : L’Aventure de Malt vers l’Automatisation Intelligente Comment transformer une simple FAQ en un véritable collègue virtuel ? Chez Malt, nous avons développé Malty AI, un écosystème d’IA qui assiste, automatise et accélère le travail quotidien. Au programme : ✅ Nos premiers pas et apprentissages sur les assistants IA ✅ L’intégration des workflows IA pour automatiser les tâches répétitives ✅ L’évolution vers des agents IA capables d’agir et non plus seulement de répondre 🔍 Retour d’expérience, succès, échecs et bonnes pratiques pour adopter l’IA efficacement en entreprise. Un voyage du simple assistant à l’agent IA intelligent — venez le découvrir avec nous !