2ème séquence atelier entre pairs (sur les thèmes de votre choix - pré-inscription obligatoire), en sous-groupes dans 4 à 5 salles réservées à cet effet
Les thématiques d'ateliers proposés :
A1 - Vibe coding au service des projets IA
A2 - Benchmark et choix de modèles en fonction du cas d'usage
A3 - Partage sur chemin pour passer l'Agentique à l'échelle industrielle
A4 - IAGEN au service des makers IA : Plan de tests, génération de jeu d'évaluation, documentation, ...
A5 - Sécurisation des serveurs MCP et Agents IA (Philippe)
Mode Authentification et propagation d'identité
Mitigation des risques (ex. context poisoning) ...
A6 - Gestion épisodique de la mémoire des agents auto apprenants
Comment concrètement implémenter une gestion optimisée et évolutive d'une mémoire épisodique pour un Agent IA auto-apprenant (frameworks, outils, techniques de mise en oeuvre, ...)
A7 - Concevoir une bonne UX IA
Design conversationnel (rôles, tonalité, formats, scénarios)
Intégration dans l’environnement de travail (Teams, mobile, apps internes)
Garde-fous UX : contextualisation, transparence, contrôles, limites
Design au delà du chatbot
A8 - LLM Ops : usages, monitoring, performances, maîtrise et monitoring des coûts, gestion montée de version, suivi et contrôle des hallucinations, ...
A9 - Organisation d'équipe pour Industrialisation et préserver veille + innovation
Comment organiser une équipe pour que chaque membre puisse contribuer à l’innovation de manière régulière et efficace? Quels rôles, processus et rituels mettre en place pour favoriser l’agilité, la créativité et l’engagement? Comment garantir que la structure s’adapte en continu aux défis et opportunités émergents?
A10 - MCP, A2A : Production ready ? ou Fausse bonne idée ?
Le MCP semble être la solution miracle pour l'interopérabilité des systèmes IA, mais ajoute des couches de complexité, de sécurité et d'abstraction, et la plupart des utilisateurs ne semblent pas comprendre que le MCP n'est qu'un moyen d'exposer des services déjà existants.
Les implémentations agentiques fonctionnent bien avec du tool calling naïf qui s'appuie sur de la doc API ou python existante mais limitent les réutilisations avec les nouveaux agents.
Y a-t-il un entre-deux raisonnable, ou le MCP doit-il encore mûrir pour être efficace ?