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Comment Arcelor Mittal est passé du moteur de règles à l'IA générative grâce au machine learning
Mar 19, 2025 | 11:53 AM - 12:13 PM
Mar 19, 2025 | 11:53 AM - 12:13 PM
L’intelligence artificielle (IA) offre de nombreuses opportunités pour améliorer les processus d’entreprise dans tous les domaines.
Cela inclut non seulement l’IA générative dont l'essor récent et rapide a fait émerger de nombreux cas d'usage, mais aussi d’autres types d’IA comme le machine learning ou les systèmes à base de règles qui peuvent apporter autant, voire plus de valeur dans un contexte industriel. Pour tirer le meilleur parti de l’IA, il est important de comprendre les différences entre ces technologies et leurs prérequis spécifiques pour une intégration industrielle réussie.
Nous proposons un programme d'accélération de l'usage de l'Intelligence Artificielle construit autour de 4 piliers: des données fiables et accessibles, des collaborateurs formés à l'IA, des processus spécifiques pour identifier et prioriser les bons cas d'usage et nos Digital Labs pour faciliter l'exploration et l'adoption de nouvelles technologies comme l'IA générative.
