Les participants sont invités à partager un petit déjeuner convivial. Un membre de l'Advisory Board de l'IMA ou de l'organisation est présent à chaque table pour inviter les participants à se connecter à l'application IMA et à répondre à un challenge ice breaker.

Dans un contexte mondial en pleine mutation, la souveraineté technologique n’a jamais été aussi critique. Les récentes évolutions géopolitiques – la réélection de Donald Trump, escalade des tensions entre les États-Unis et la Chine, les défis auxquels l’Europe fait face – marquent un tournant majeur. Ces événements annoncent l’avènement de ce que nous pourrions quasiment nommer une guerre froide technologique entre trois blocs : les États-Unis, la Chine et l’Europe. Face à cela, l’Europe montre des signes de faiblesse : - La Commission européenne a suspendu des enquêtes sur les GAFAM pour éviter de froisser Washington, ce qui soulève des questions sur l’avenir de l’IA Act. - Certains États membres, comme l’Italie, choisissent des solutions étrangères comme Starlink de SpaceX pour leurs infrastructures militaires, au mépris des enjeux de souveraineté. - Les actions de plateformes comme X, favorisant des agendas politiques extrêmes, mettent en évidence l’absence de réaction claire de nos institutions. Dans ce contexte, il devient évident que nous devons agir rapidement, en France, pour montrer l’exemple et fédérer notre écosystème technologique autour de valeurs et d’objectifs communs. L’Europe dispose d’atouts stratégiques, tels que ses clouds souverains et ses innovations de rupture. Des technologies émergentes comme l’IA agentique, l’informatique quantique et la robotique intelligente représentent autant d’opportunités à saisir pour bâtir un futur technologique ambitieux.

Grand Angle sur les tendances de la tech aux US et actualité des géants américains : nVidia, OpenAI, Microsoft, Google, IBM... Dérégulation, IA Physique (Optimus, robotique grand public), IA agentique, ByoAI : gouverance et risque, next génération of computing (dont spatial computing, post quantum crypto, hybride comp, energy efficient comp), human and machines synergies (polyfunctional robots)…

Comment l'IMA accélère la transformation digitale en fédérant la communauté de ses membres, l'éco système des acteurs innovants et les organisations étatiques poursuivant le même objectif L'IMA est au cœur de l'accélération de la transformation digitale des entreprises. L'intelligence collective des 8000 membres métiers, tech et Innovation de l'IMA pour appréhender les challenges d'aujourd'hui et de demain sur les sujets au cœur des préoccupations, veilles et plans stratégiques des entreprises: game changers, accélérations des déploiements des technologies dans les métiers, acculturation et démarche responsable et de confiance. ADN maker pour la production de contenus agnostiques, retours d'expérience inspirants, take away actionnables.

Avec le temps, les fonctions des responsables de la transformation digitale des grands groupes évoluent, se complexifient, se spécialisent et de plus en plus de nouvelles fonctions sont créées. Au point de ne plus savoir qui fait quoi ? Comment s'y retrouver ?

IAGen & IA pour Sales & Marketing L'IA pour le marketing et les ventes révolutionne la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients. Elle permet une personnalisation poussée des expériences client, une segmentation plus fine des marchés, et optimise les campagnes de publicité en temps réel en analysant les données de comportement des utilisateurs. En outre, elle automatise les processus de vente et d'aide à la prévision des ventes, et améliore l'efficacité des équipes de vente grâce à des recommandations basées sur des analyses prédictives. Ces outils d'IA soutiennent les stratégies de croissance en identifiant de nouvelles opportunités et en optimisant les interactions avec les clients. Comment Apave a mis à disposition de ses équipes commerciales un assistant IA pour : - analyser plus rapidement un dossier de consultation AO public ou privé - aider à la décision du go no go et à l'analyse de risques (technique, contractuel...) - automatiser une partie de la rédaction de la réponse (mémoire technique, CV...) Cela concerne environ 1500 collaborateurs, rattachés à la Direction Commerciale Groupe et également en agence territoriale (commerciaux, managers, équipes relation clients).

L'IA responsable, de confiance et frugale fait référence à la conception et à l'implémentation d'intelligence artificielle qui est éthiquement orientée, transparente, et efficace en termes de ressources. L'IA responsable souligne la nécessité d'une conception éthique qui respecte la vie privée et l'intégrité des données. L'IA de confiance se concentre sur la transparence, la prévisibilité et la fiabilité des systèmes d'IA, permettant ainsi aux utilisateurs de comprendre et de faire confiance aux décisions prises par l'IA. L'IA frugale vise à minimiser l'empreinte écologique des technologies d'IA, en utilisant moins de données et de puissance de calcul pour réduire l'impact environnemental. Ces aspects sont cruciaux pour intégrer l'IA de manière durable et éthique dans la transformation numérique des entreprises.

comment Bouygues SA utilise l'IA pour optimiser les processus d'entreprise de manière éthique, réduire l'empreinte carbone, améliorer la gestion des ressources humaines, et renforcer l'engagement communautaire

1) Comment amener la GenAI au cœur de la data : quelle plateforme / quelle stratégie ? 2) Le rôle de l'architecte au centre des projets IA 3) À l'heure de l'IA Gen, comment acculturer sur le besoin d'avoir un socle data solide ? 4) Quelle architecture pour mettre des LLM à disposition des équipes projet ? 5) Quelles pistes pour la souveraineté Tech 6) Rôle et gouvernance des acteurs de la transformation digitale

L'intégration de l'intelligence artificielle générative dans les ressources humaines transforme les pratiques de gestion du personnel. Elle permet d'automatiser et d'optimiser les processus de recrutement en analysant les CV de manière plus efficace, en identifiant les meilleurs candidats par l'apprentissage des modèles de succès précédents. L'IAGen peut également assister dans le développement et la formation des employés en proposant des parcours personnalisés basés sur leurs compétences et leurs performances. De plus, elle améliore l'engagement des employés grâce à des analyses prédictives sur le bien-être et la satisfaction au travail.

la cybersécurité pour l'IA englobe la protection des systèmes d'intelligence artificielle contre les menaces numériques. Cela inclut la sécurisation des données utilisées et générées par l'IA, la protection de l'intégrité des algorithmes et la défense contre les manipulations malveillantes. Les mesures de sécurité doivent être intégrées dès la conception des systèmes d'IA (Security by Design) pour s'assurer qu'ils sont résilients face aux cyberattaques et aux exploitations potentielles.

La gouvernance décentralisée de l'IA se réfère à la gestion et au contrôle distribués des systèmes d'intelligence artificielle au sein d'une organisation, plutôt que d'être centralisés dans un seul département ou entité. Ce modèle encourage une collaboration étroite entre divers départements et parties prenantes pour partager les responsabilités, améliorer la transparence, et accroître l'efficacité dans la prise de décisions relatives à l'IA. Cela peut inclure la mise en place de politiques d'IA, de normes de sécurité et d'éthique à travers différentes divisions pour s'assurer que les technologies d'IA sont utilisées de manière responsable et efficace.ByoAI et Shadow AI

l'AI ACT Roadmap est un plan d'action proposé pour l'adoption et la régulation de l'intelligence artificielle, visant à établir de nouveaux standards pour assurer une utilisation éthique, transparente et efficace de l'IA dans divers secteurs. Ce plan peut inclure des lignes directrices pour le développement, le déploiement et la surveillance des technologies d'IA, tout en mettant l'accent sur la protection des données, la sécurité, et la non-discrimination.

Logiciels de conformité réglementaire : Ces outils aident les entreprises à suivre et à respecter les réglementations en vigueur en matière d'IA. Ils peuvent automatiser la documentation et la gestion des preuves de conformité. Plateformes de gestion des données : Ces systèmes assurent la gouvernance, la qualité et la sécurité des données, éléments clés pour respecter les normes de l'AI Act, notamment en matière de protection des données personnelles. Outils d'audit et de surveillance de l'IA : Ils permettent de surveiller les performances et les impacts des systèmes d'IA pour s'assurer qu'ils opèrent dans les limites éthiques et réglementaires fixées. Frameworks d'évaluation de l'éthique de l'IA : Ces cadres aident à évaluer les implications éthiques des projets d'IA pour garantir qu'ils respectent les principes éthiques fondamentaux, tels que la transparence, la justice et la non-discrimination.

L’intelligence artificielle, et en particulier l’IA générative, offre aux entreprises des opportunités inédites pour innover et se transformer, mais soulève également des enjeux majeurs liés à l’éthique, la sécurité, la fiabilité et la conformité réglementaire. Au point que 500 ans après Rabelais, on pourrait dire que « IA sans conscience n’est que ruine de l’âme ». Nous explorerons en profondeur l’approche "IA Responsable" mise en place chez Airbus, un cadre stratégique conçu pour guider le développement et l’utilisation de l’IA générative de manière éthique, sécurisée et durable, tout en respectant les exigences légales en vigueur.