Publié le 15 novembre 2023 par IMA
DataMesh saison 2 : des promesses aux réalisations
1. Introduction
1.1. Le contexte : un volume mondial de données qui explose
1.2. Des obstacles persistants
1.3. Architectures : tendances et cycles
1.4. Évolution des modèles d’architecture data-centrés
1.5. L’évolution des architectures : La preuve par l’exemple avec Schneider Electric
2. Le Data Mesh : révolution ou utopie ?
2.1. La vision de Zhamak Dehghani : qu’est-ce que le Data Mesh ?
2.2. Décentralisation et hybridation
2.3. Des atouts pour les Data Scientists
3. Les quatre piliers du Data Mesh
3.1. Domaines de données (Data Domains)
3.2. Produits de données (Data as a product)
3.3. Infrastructure Data en mode plateforme (Self-service Data Infrastructure as a Platform).
3.4. Gouvernance des données fédérée (Federated data governance)
4. Quatre exemples d’architecture
4.1. La plateforme, un enabler technologique pour Michelin
4.2. L’approche multiple du groupe BPCE
4.3. Le modèle d’architecture de Crédit Agricole - CIB
4.4. Le Datalab de la Gendarmerie Nationale
5. Bonnes pratiques pour réussir son architecture
de valorisation de la donnée
5.1. Ne pas négliger l’importance de l’humain
5.2. De la technique, mais pas trop
5.3. Construire des fondations solides, puis avancer à petit pas