Publié le 15 mai 2022
IA Responsable (Confiance AI)
L’IA Responsable est une méthodologie qui consiste à anticiper les risques des systèmes d’IA, d’en maîtriser l’impact et d’en
optimiser les bénéfices pour, au final, être redevable vis-à-vis des parties prenantes. Cette responsabilité se situe aussi bien
au niveau des usages que dans la conception. A ravers des exemples inspirants issus de retours d'expérience, ce "guide du Maker"
décrit comment mettre en oeuvre une IA Responsable s'appuyant sur les principales chartes éthiques existantes (UNESCO, OCDE,
CE).... Réduire
L’IA Responsable est une méthodologie qui consiste à anticiper les risques des systèmes d’IA, d’en maîtriser l’impact et d’en
optimiser les bénéfices pour, au final, être redevable vis-à-vis des parties prenantes. Cette responsabilité se situe aussi bien
au niveau des usages que dans la conception. A ravers des exemples inspirants issus de retours d'expérience, ce "guide du Maker"
décrit comment mettre en oeuvre une IA Responsable s'appuyant sur les principales chartes éthiques existantes (UNESCO, OCDE, CE).
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L’IA Responsable est une méthodologie qui consiste à anticiper les risques des systèmes d’IA, d’en maîtriser l’impact et d’en
optimiser les bénéfices pour, au final, être redevable vis-à-vis des parties prenantes. Cette responsabilité se situe aussi bien
au niveau des usages que dans la conception. A ravers des exemples inspirants issus de retours d'expérience, ce "guide du Maker"
décrit comment mettre en oeuvre une IA Responsable s'appuyant sur les principales chartes éthiques existantes (UNESCO, OCDE, CE).
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